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AI画像解析で商品陳列状況をリアルタイムに数値化・見える化、AIで40%工数削減 買い場分析システム「ShareWatcher」、消費財メーカー向けに9月17日(火)より提供開始

新たに提供される「ShareWatcher」は、AI画像解析を活用し、商品陳列状況をリアルタイムに数値化します。
このシステムにより、消費財メーカーは工数を最大40%削減でき、効率的な買い場分析が可能になります。
小売業界への影響が期待されます。

記事の概要

AI画像解析を用いて、商品陳列の状況をリアルタイムで数値化し、可視化する「ShareWatcher」という買い場分析システムが、9月17日(火)から消費財メーカー向けに提供されることになりました。
このシステムは、AI技術を活用することで、従来の作業に比べて約40%の工数削減を実現します。
商品陳列のデータを迅速かつ正確に収集・分析することで、メーカーはより効果的な販売戦略を立てることが可能となります。
この革新的なツールにより、消費財業界における業務効率の向上が期待されています。

記事のポイント

  1. リアルタイム分析: AI画像解析により、商品陳列状況をリアルタイムで数値化・見える化できます。
  2. 工数削減: AIを活用することで、最大40%の工数削減が実現できます。
  3. 専門的な提供: 消費財メーカー向けに特化した買い場分析システムが提供されます。

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インパクトホールディングス株式会社のプレスリリース(2024年9月17日 08時30分)AI画像解析で商品陳列状況をリア…

AI画像解析で商品陳列状況をリアルタイムに数値化・見える化、AIで40%工数削減 買い場分析システム「ShareWatcher」、消費財メーカー向けに9月17日(火)より提供開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000839.000024340.html

 

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