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マクニカ、最先端AI技術で”早期認知症診断に関わる”記憶能力を予測、 脳波分析を用いた深層学習アプローチの論文が国際会議EMBC2024にて採択

マクニカが脳波分析を用いたAI技術で早期認知症診断に貢献する新モデルを発表し、EMBC2024に採択されました。
最大90%の精度で記憶能力を予測可能で、認知症患者の早期発見や治療に寄与する可能性があります。
これは高齢化社会における重要な社会的課題への新たなアプローチです。

記事の概要

株式会社マクニカは、最先端のAI技術を用いて記憶能力を予測する研究成果を発表し、国際会議EMBC2024に論文が採択されました。
この研究は、アルツハイマー型認知症や軽度認知障害(MCI)の早期発見を目指しており、脳波分析を基にした深層学習アプローチを用いています。
研究では、脳波データから記憶能力を予測するモデルを構築し、最大90%の精度を達成しました。
今後は、他の認知機能の評価手法も検証し、複合的な認知能力の測定が可能となる予定です。
マクニカは、このような先進的な技術開発を通じて、人々の健康と福祉の向上に貢献していく考えです。

記事のポイント

  1. 早期診断の重要性: マクニカの研究は、記憶力の低下を早期に発見する手法の検証を行い、認知症患者の増加を防ぐ可能性があります。
  2. 脳波分析の革新: 脳波測定を用いた深層学習アプローチにより、記憶能力を最大90%の精度で予測するモデルが構築されました。
  3. 国際的な認知: EMBC2024で論文が採択され、国際的な舞台での評価を受けることで、研究の信頼性と影響力が高まります。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

株式会社マクニカ(本社:神奈川県横浜市、代表取締役社長:原 一将、以下マクニカ)は、7月15日にフロリダ州オーランドで開…

マクニカ、最先端AI技術で”早期認知症診断に関わる”記憶能力を予測、 脳波分析を用いた深層学習アプローチの論文が国際会議EMBC2024にて採択
https://www.atpress.ne.jp/news/404721

 

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