記事の概要
千葉大学の研究チームが、大規模言語モデル（LLM）を用いた文献スクリーニングの効率化を研究しました。
LLMを使用することで、診療ガイドライン作成に必要な文献を高い精度で見つけ出すことができ、作業時間も従来の方法の10分の1以下に短縮できることが明らかになりました。
診療ガイドライン作成には多くの時間と人手が必要であり、医療従事者の労働負担軽減が求められています。
AIを活用した文献スクリーニングは、持続可能な働き方を実現するための解決策として期待されます。
今回の研究では敗血症診療ガイドラインの作成において評価が行われ、正確性と効率性が確認されました。
今後、さらなる改良版のLLMや他の医学分野への応用が期待されます。
記事のポイント
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国立大学法人千葉大学のプレスリリース（2024年7月9日 10時00分）大規模言語モデルによる文献スクリーニングの効率化…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000872.000015177.html