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Datadogの「クラウドコストの現状2024」レポートにより、AIを試用する企業が増えたことに伴いGPUインスタンスへの支出が40%増加していることが明らかに

AI関連プレスリリース

Datadogの「クラウドコストの現状2024」レポートによると、AIを試用する企業が増えたことでGPUインスタンスへの支出が40%増加していることが明らかになりました。
GPUの高速処理能力が注目されています。

記事の概要

Datadogの「クラウドコストの現状2024」レポートによると、AIを試用する企業が増加していることに伴い、GPUインスタンスへの支出が40%増加していることが明らかになった。
AIや大規模言語モデル（LLM）のトレーニングや実行にはGPUの並列処理能力が必要であり、CPUよりも200％以上高速に処理できるため、このような支出増加が起きている。
また、レポートはコンテナの浪費も共通のテーマであることを明らかにし、企業がEC2コンピュートの多くをコンテナの実行に割り当てているため、クラウドコンピューティング予算が増えていることも示している。

記事のポイント

  1. AIを試用する企業が増えたことに伴い、GPUインスタンスへの支出が40%増加していることが明らかになった。
  2. GPUの並列処理能力は、AIや大規模言語モデル（LLM）の実行に不可欠であり、CPUよりも200％以上高速に処理をすることが可能である。
  3. コンテナのコストの83%はアイドル状態のリソースに関連しており、この浪費の約54%はクラスタアイドル、29%はワークロードアイドルであることが明らかになった。

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Datadogの「クラウドコストの現状2024」レポートにより、AIを試用する企業が増えたことに伴いGPUインスタンスへの支出が40%増加していることが明らかに

Datadog Japan合同会社のプレスリリース（2024年6月24日 11時00分）Datadogの「クラウドコスト…

Datadogの「クラウドコストの現状2024」レポートにより、AIを試用する企業が増えたことに伴いGPUインスタンスへの支出が40%増加していることが明らかに
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000061.000077474.html

 

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