千葉大学の研究チームが、ゲーム理論を用いて画像認識AIの判断根拠を可視化する新技術を開発しました。
従来の手法では個々のピクセルの重要度を考慮していましたが、この新手法ではピクセル群全体としての重要度を測ることで、より精密な可視化が可能となっています。
その結果、代表的な画像認識モデルはわずか4%から16%の画像領域のみから物体を正確に認識できることがわかりました。
この技術により、画像認識AIの判断根拠を正確に可視化し、信頼性を高めることが期待されます。
この成果は国際会議で発表され、今後は自動運転などの応用が期待されています。
国立大学法人千葉大学のプレスリリース（2024年6月20日 14時10分）ゲーム理論でAIの視点を可視化 画像認識AIの…
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