注目キーワード

Qlik AI Council、完全性を欠くAIの導入は危険な賭けであると強調|クリックテック・ジャパン株式会社のプレスリリース

AIの導入にはデータの完全性が不可欠です。
AI Councilのメンバーが強調するように、データの品質、適時性、正確性、セキュリティなどが重要です。
これに焦点を当てることで、倫理的なAIの開発や社会的信頼、持続可能性を実現し、革新的な問題解決が可能となります。
企業はAIの可能性を最大限に活用するために、データの優先順位を考える必要があります。

記事の概要

2024年6月5日、フロリダで開催されたQlik Connect 2024において、Qlik AI Councilはデータ品質の重要性を強調しました。
パネルセッションでは、データ品質を無視することは大きなリスクを引き起こす可能性があると述べられました。
AIの導入戦略において、データ完全性と分析基盤を優先することの重要性が指摘されました。
データの多様性、正確性、セキュリティなどを確保することは、AIの成功に不可欠であり、データ品質を軽視する企業は競争力の低下や危機を招く可能性があります。
Qlik AI Councilのメンバーは、倫理的なAI開発や社会的信頼の維持にはデータの完全性が不可欠であり、企業はデータの品質を重視する必要があると述べています。
Qlikはデータ分析のリーディングカンパニーであり、AIの活用においてデータ品質の重要性を訴えています。

記事のポイント

  1. AI導入の危険性: Qlik AI Councilは、データの完全性を軽視することがAI導入において危険な賭けであると警鐘を鳴らしています。データの多様性、適時性、正確性、セキュリティ、探索可能性、機械による消費の容易性を確保することは、AIイニシアチブを成功させるために不可欠です。
  2. 導入の遅れと競争力の低下: データ完全性と分析基盤を軽視する企業は、AIの導入を躊躇し、競合他社に遅れをとる可能性があります。このような遅れは、機会を逃すだけでなく、ギャップの拡大につながり、その溝を埋めることがますます難しくなります。
  3. 整合性のない導入は危機を招く: データの質と量にこだわらずAIの導入を急ぐ企業は、ガバナンスの問題や規制違反、非効率性、偏ったデータや不正確なデータによる不適切な意思決定などのリスクに直面する可能性があります。これにより、多額の財務的損失や風評被害が生じる可能性があります。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

2024年6月5日、フロリダ -- Qlik Connect 2024 において、Qlik(R) AI Councilは…

Qlik AI Council、完全性を欠くAIの導入は危険な賭けであると強調|クリックテック・ジャパン株式会社のプレスリリース
https://www.atpress.ne.jp/news/397386

 

最新情報をチェックしよう!
>ビジネスを飛躍させるAIキュレーションメディア「BizAIdea」

ビジネスを飛躍させるAIキュレーションメディア「BizAIdea」

国内外の最新AIに関する記事やサービスリリース情報を、どこよりも早くまとめてお届けします。
日々BizAIdeaに目を通すだけでAIの最新情報を手軽にキャッチアップでき、
AIの進化スピードをあなたのビジネスの強みに変えます。

SNSをフォローして頂くと、最新のAI記事を最速でお届けします!
X: https://twitter.com/BizAIdea
Facebook: https://www.facebook.com/people/Bizaidea/61554218505638/

CTR IMG