ASCII.jp：AIインフラの課題はデータの偏在性、サイロ化、そしてセキュリティ (1/2)

記事の概要

ネットアップのAIソリューション製品統括部門のシニアディレクター、ラッセル・フィッシュマン氏によるインタビュー記事。
「データの偏在性」と「サイロ化」、「セキュリティ」の課題を解消したAIに最適なデータインフラについて話している。
ネットアップはクラウドとオンプレミスをシームレスに結び、AIの利活用に最適なデータ統合環境を提供している。
データの遍在性や複雑性がAIの導入を難しくしているが、ネットアップのインフラソリューションによってこれらの課題を解決することが可能。
また、ネットアップはAWSやマイクロソフト、グーグルと連携しており、AI分野のエコシステムの整備にも力を入れている。
ユースケースとしては、製薬会社や自動車会社、ロボティックな義手・義足を作る企業などが挙げられる。

記事のポイント

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ASCII.jp

AIインフラの課題はデータの偏在性、サイロ化、そしてセキュリティ (1/2)

データの偏在性とサイロ化、そしてセキュリティという課題を解消したAIに最適なデータインフラとはなにか？　クラウドとオンプ…