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ASCII.jp:まるで“いけない話ができるChatGPT” ローカルAI「Command R+」の爆発的な可能性 (1/5)

ローカルAI「Command R+」の爆発的な可能性について。
LM Studioを使用して簡単に導入ができ、さまざまな派生モデルが手軽に使えるようになりました。
ビデオカードのVRAMに合わせたモデル選定が重要ですが、高性能なCommand R+をはじめ、軽いモデルも多数開発されています。
環境や目的に合わせて選ぶことで、優れた応答が得られます。
LM Studioの簡単な設定で、AIモデルを楽しむことができます。

記事の概要

本記事では、ローカルAI「Command R+」について紹介されています。
Command R+はPCローカル環境で動作する大規模言語モデル(LLM)であり、ChatGPTと同等のレベルで優れた性能を持っています。
LM Studioというアプリ環境の整備により、ローカルLLMの導入が容易になり、さまざまな派生モデルも増えています。
LM Studioは環境構築が簡単で、HuggingFaceにアップロードされているLLMを簡単にダウンロードできます。
また、量子化による圧縮化も広まり、LLMがローカルPCでも使いやすくなりました。
ただし、LLMのサイズと搭載VRAMの関係には注意が必要で、ビデオカードのVRAMに合わせたモデル選定が重要です。
記事では、高性能なCommand R+の適切な使用方法や、軽いモデルの選定についても言及されています。

記事のポイント

  1. 現在のローカルLLMの性能向上とLM Studioの利用可能化により、高度な会話が可能になりました。
  2. LM Studioは環境構築が簡単で、主要なLLMモデルをダウンロードして利用することができます。
  3. LLMの圧縮化技術により、ローカルPCでも容易に使用できるようになりました。また、ビデオカードのVRAM環境に合わせたモデル選定が重要になります。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ASCII.jp

PCローカル環境で動作する大規模言語モデル(LLM)「Command R+」を使っていますが、相当優秀です。体感ではCh…

ASCII.jp:まるで“いけない話ができるChatGPT” ローカルAI「Command R+」の爆発的な可能性 (1/5)
https://ascii.jp/elem/000/004/198/4198080/

 

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