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東芝、少量データのオフライン強化学習で複雑なロボット制御を行えるAI技術を開発 – ZDNET Japan

東芝が開発したAI技術は、少量のデータを使って高精度なロボット制御が可能。
複雑な作業の自動化や安全な機器操作に貢献し、人手不足の解消にも役立つ。

記事の概要

東芝がオフライン強化学習によるAI技術を開発し、少量のデータでも複雑なロボット操作を高精度に制御できることを発表した。
これにより、製造機器や医療機器の操作、自動運転などの安全性が求められる機器において自動化を促進し、人手不足の解消に貢献できるとしている。
従来のオンライン強化学習とは異なり、あらかじめ作成した少量のデータで学習することができ、学習データの作成にかかる負荷が軽減される点が特徴である。
さらに、ロボットアームの作業状況を撮影した画像から注目領域を切り出す「2段階制御」の技術を開発し、精度の大幅な改善を実現している。

記事のポイント

  1. AI技術の開発: 東芝が少量データのオフライン強化学習によって複雑なロボット制御を行えるAI技術を開発した。
  2. 高精度の制御: 東芝のAI技術は従来手法で36%だった平均成功率を72%に向上させ、世界最高精度を達成した。
  3. 自動化の促進: 安全性が求められる製造機器や医療機器の操作、自動運転などあらゆる分野で自動化を促進し、人手不足の解消に貢献できる。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

東芝は、少量のデータを用いた効率的なオフライン強化学習により複雑なロボット操作を高精度に制御するAI技術を開発したと発表…

東芝、少量データのオフライン強化学習で複雑なロボット制御を行えるAI技術を開発 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35218393/

 

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