東芝は教師なし画像分類AIを開発し、複雑な製品の不良や欠陥を高精度にグループ化することができると発表した。
東芝のAIはベンチマーク画像に対する分類精度を従来の27.6%から83.0%に向上させ、製造現場の生産性を高めることができるとされている。
このAIは未知の欠陥を発見して早期に対処することができるため、品質改善にも貢献するという。
東芝はまずは半導体工場での導入を進め、さらなる実用化を目指すとしている。
この教師なしAIの開発により、製造分野における高精度な画像分類AIへの需要が高まっているとされている。
東芝は、半導体などの複雑なパターンを持つ製品の不良や欠陥の種類を高精度にグループ化する「教師なし画像分類AI」を開発した…
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