グーグル、AIで都市型鉄砲水を最大24時間前に予測 – Impress Watch

記事の概要

Googleは、AI技術を活用して都市部で発生する短時間の洪水「鉄砲水」を最大24時間前に予測する手法「Groundsource」を発表しました。
この手法は、過去の洪水データをAIで分析し、高品質なデータを整理するものです。
Geminiを使用して数十年分の公開レポートを解析し、150カ国以上で260万件以上の洪水事例を特定しました。
Google Mapsを利用して、各事例の地理的範囲を特定し、鉄砲水に特化したデータセットを構築しています。
このデータを基にAIモデルを学習させ、Flood Hubという洪水情報サイトで予測情報を提供しています。
さらに、都市型鉄砲水のデータセットは「Google Earth AI」の一部として公開され、研究者やパートナーが活用できるようになっています。
これにより、都市部の災害予測研究が進展することを目指しています。

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グーグル、AIで都市型鉄砲水を最大24時間前に予測

Googleは3月12日(米国時間)、AIを活用して公開情報から過去の洪水データを構築する手法「Groundsource…