記事の概要
囲碁AI「AlphaGo」が2016年に世界チャンピオンを破ってから10年が経過しました。
Google DeepMindは、AlphaGoが深層ニューラルネットワークと強化学習を組み合わせたもので、人間を模倣するだけでなく新たな戦略を生み出す力を持つことを示したと述べています。
その後、AlphaGoは「AlphaGo Zero」や「AlphaZero」などに進化し、わずか数時間でチェスの強豪プログラムを上回る成果を上げました。
また、AI技術は科学分野にも応用され、タンパク質の構造予測や数学競技でも成功を収めています。
今後は、汎用的なAIが科学的ブレークスルーに寄与することが期待されており、AlphaGoのように新たな手法や価値ある「ゲーム」を創出する可能性も示唆されています。
記事のポイント
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Impress Watch
Google DeepMindは、AIシステム「AlphaGo」が囲碁の世界チャンピオンを破ってから10年を迎え、その後…
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2092543.html