記事の概要
企業のAIプロジェクトが失敗する要因として、過去の設計が現代のニーズに適応できていないことが挙げられます。
従来のワークフローは、データ入力や承認作業など人間の手を多く介在させたものであり、過去の不確実性の低い時代には機能していました。
しかし、現在はエージェンティックAIによる自律的な推論が求められる時代に突入しています。
この変革において成功するのは、AIモデルの優劣ではなく、組織のワークフローを再設計して迅速な意思決定を可能にした企業です。
製造業では、急速な変化と不安定な要素が増しており、顧客や取締役からの期待も高まっています。
従って、旧来の意思決定フローに依存する企業は、競争力を失うリスクが高いのです。
記事のポイント
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
ZDNET Japan
企業においてAIが期待通りの成果を上げていないのは、古いシステムにAIを追加することで足かせになっているからだ。手遅れに…
https://japan.zdnet.com/article/35244220/