記事の概要
マサチューセッツ工科大学(MIT)のコンピューター科学・人工知能研究所(CSAIL)は、主要な30種類のAIエージェントを分析した「AI Agent Index」レポートを発表しました。
このレポートでは、エージェントの機能や自律性について詳細に調査されています。
研究者たちは1350のデータポイントを用いて、エージェントのエコシステムを評価しました。
エージェントは主に三つのカテゴリーに分類され、エンタープライズワークフローエージェント、チャットアプリケーションに搭載されたエージェント、ブラウザーベースのエージェントが含まれています。
調査結果によると、最も一般的な用途は情報調査や合成であり、次いで業務の自動化が続きます。
また、自律性のレベルはエージェントによって異なり、チャットアシスタントは比較的自律性が低く、ブラウザーエージェントは高い自律性を持つことが確認されました。
開発者は主に米国と中国に集中していることも明らかになりました。
記事のポイント
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
AIエージェントは、ごく一部が注目を集める一方、開発者やユーザー向けに多くの機能特化型が利用可能だ。MITの最新研究は、…
https://japan.zdnet.com/article/35244238/