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AIエージェント導入が急拡大–セールスフォース調査に見る2026年の展望と課題 – ZDNET Japan

AIエージェントの導入が進む中、企業のアプリケーション接続率はわずか27%と低迷しており、データ統合が課題となっています。
ITリーダーの86%が、適切な統合がなければAIの価値創出が難しいと認識しており、今後のビジネス変革に大きな影響を与えるでしょう。

記事の概要

AIエージェントの導入が急速に進んでいる中、Salesforce、MuleSoft、Deloitte Digitalによる調査は、企業が抱える課題を浮き彫りにしています。
平均的企業が管理するアプリケーションは957個ですが、AI導入が進む企業では1057個に達しています。
しかし、接続されたアプリケーションは全体の27%にとどまり、データ統合の困難さが主な障害となっています。
71%のITリーダーがシステム間の過剰な相互依存を指摘し、エージェントの効果的な導入にはシームレスなデータ統合が必要不可欠とされています。
AIエージェントの平均利用数は12であり、今後2年間で67%増加する見込みです。
企業はAIプロジェクトをデータプロジェクトとして捉え、サイロ化を避ける必要があります。
デジタルリーダーは、今後1年でIT予算の19%をAIエージェント関連に振り向ける予定です。

記事のポイント

  1. AIエージェントの急速な導入: AIエージェントの導入が急加速しており、今後2年間で平均利用数が67%増加する見込みです。
  2. データ統合の重要性: ITリーダーの96%が、AIエージェントの効果的な導入にはシームレスなデータ統合が不可欠であると考えています。
  3. 組織の課題認識: 71%のITリーダーが自社システムの過度な相互依存を問題視しており、データサイロ化がAIプロジェクトの最大の脅威となっています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

2026年には人工知能(AI)エージェントの導入が大幅に拡大する見込みだ。一方で、データとシステムの統合など、AI導入に…

AIエージェント導入が急拡大–セールスフォース調査に見る2026年の展望と課題 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35243731/

 

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