AIの活用は、さまざまな分野が融合することで新たな価値を生み出す重要な要素となっています。
特に、データサイエンティストには、単なる技術的スキルだけでなく、異なる専門知識や視点を組み合わせる能力が求められています。
これにより、複雑な問題に対処し、革新的な解決策を提案することが可能になります。
AIの進展に伴い、データの分析やモデルの構築に加え、ビジネスや倫理、社会的影響を考慮する融合スキルが不可欠です。
データサイエンティストがこれらのスキルを身につけることで、より効果的にAIを活用し、持続可能な未来へ貢献できるでしょう。
データサイエンティスト協会（DS協会）が刷新したデータサイエンティストのスキルチェックリストの中で、構造的に変更を加え…
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