名古屋大学大学院の藤村拓弥さんは、工場の異常音を検知するAIの開発を研究している。
機器の異常動作は品質低下や事故の原因となるため、早期発見が重要である。
藤村さんは、機械学習を利用して異常音を検知するシステムの精度と安定性を向上させる手法を開発しようとしている。
従来の生成的手法と識別的手法のいいとこ取りを目指し、特徴量空間で両者を組み合わせる方法を考案している。
藤村さんは、覚醒プロジェクトの成果を国際会議とジャーナル論文に発表することを目指しており、プロジェクトメンバーとの交流も大切にしている。
国内外の最新AIに関する記事やサービスリリース情報を、どこよりも早くまとめてお届けします。
日々BizAIdeaに目を通すだけでAIの最新情報を手軽にキャッチアップでき、
AIの進化スピードをあなたのビジネスの強みに変えます。
SNSをフォローして頂くと、最新のAI記事を最速でお届けします！
X: https://twitter.com/BizAIdea
Facebook: https://www.facebook.com/people/Bizaidea/61554218505638/