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Idein、都営地下鉄の乗客量データをAIカメラで可視化–鉄道DXを推進 – ZDNET Japan

都営地下鉄の乗客量をAIカメラで可視化する実証実験により、高精度な乗車人数計測が可能と確認されました。
車窓エリアの精度向上や乗降人数の検証も進め、実用に足る運用が期待できます。
安価なデバイスで高度なAI解析が可能なActcastは、個人情報のリスクもなく安全です。

記事の概要

東京都とIdeinが協力し、都営地下鉄の乗客量をAIカメラで可視化する実証実験を行った。
神保町駅のホームにAIカメラを設置し、車両内の乗降人数をAIアプリを活用して計測し、交通局職員による目視計測と比較した。
結果、ドア前エリアの乗車人数は高精度に計測できたが、車窓エリアは精度が低かった。
AIカメラの設置位置の変更や再学習により改善する予定で、車窓エリアの精度が向上すれば実用に適した運用が期待できるとしている。
乗降人数に関しては、AIによる人物の検出が100%成功した。
Actcastは、小型で安価なデバイスで高度なAI解析が可能なエッジAIプラットフォームであり、個人情報を含まないテキストデータのみが分析結果としてサーバに送信されるため、データ流出のリスクはない。

記事のポイント

  1. AIカメラを使用して都営地下鉄の乗客量を可視化する実証実験が行われた。
  2. ドア前エリアの乗車人数の計測には非常に高い精度が確認された。
  3. AIによる乗降人数の検出は100%成功し、混雑時の検証も進められている。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

Ideinは、東京都と協働し、東京都交通局が運営する鉄道路線(都営地下鉄)の乗客量をAIカメラで可視化する実証実験を行っ…

Idein、都営地下鉄の乗客量データをAIカメラで可視化–鉄道DXを推進 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35217959/

 

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