ASCII.jp：たくろう／ドンデコルテ／エバースのM-1決勝ネタをAIが分析 “ウケる話し方”は数値化できる？

記事の概要

漫才の表現をAIで分析する試みについての報告です。
話し方は多くの人が才能や感覚に基づくものと考えがちですが、AIを用いることで分析が可能になることを示しています。
話し方トレーニングサービス「kaeka」が、M-1グランプリ2025の決勝進出者の特徴を解析し、話速や声の抑揚が漫才の印象に影響を与えることを明らかにしました。
優勝した「たくろう」では特定の間や声の変化がキャラクターを際立たせ、他のコンビでもそれぞれ異なるアプローチが見られました。
AIの分析はコミュニケーションの改善にも役立つ可能性がありますが、数値化されにくい要素も多く、漫才特有の要素は一概にビジネスシーンに応用できるわけではないと指摘されています。
この分析を通じて、話し方を見直すきっかけを提供することが期待されています。

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たくろう／ドンデコルテ／エバースのM-1決勝ネタをAIが分析 “ウケる話し方”は数値化できる？

話し方トレーニングサービスを提供するカエカは、M-1グランプリ決勝に進出した「たくろう」らの漫才をAIで分析した。話速や…