記事の概要
AIの進化は新しい価値を生み出す一方で、膨大な電力消費を伴い環境負荷を増大させています。
特に生成AIの普及により、データセンターの電力需要が急増し、日本でもデータガバナンスの観点から需要が高まっています。
そこで、従来のバッチ処理からリアルタイム処理へとデータ処理の方法を見直す必要があります。
AIの進化に伴い、2023年時点でAI関連処理はデータセンターの電力使用量の約8％を占め、2030年までにその需要は160％増加すると予測されています。
この状況に対し、中国のスタートアップDeepSeekはデータ処理の最適化を通じてエネルギー効率を向上させる取り組みを行っています。
バッチ処理の限界も指摘され、非効率なエネルギー消費が問題視されています。
持続可能な未来を築くためには、データ処理方法の革新が不可欠です。
記事のポイント
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
ZDNET Japan
AIの進化によりデータセンターの電力消費が急増し、環境負荷が深刻化している。持続可能な未来に向けて、バッチ処理からリアル…
https://japan.zdnet.com/article/35240764/