本記事では、生成AIの基礎技術である「Transformer」について詳しく解説しています。
Transformerは、自然言語処理において重要な役割を果たしており、その構造や動作原理を理解することが、生成AIの進化に繋がります。
特に、自己注意機構やエンコーダ・デコーダの仕組みが、情報の処理効率を向上させる要因として説明されています。
また、Transformerの応用例として、GPTやBERTといったモデルが挙げられ、これらの技術がどのように実際の生成タスクに活用されているかについても触れています。
全体を通じて、Transformerの基本的な理解を深めることができる内容となっています。
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