AIプロジェクトの成功には、適切なデータ収集が不可欠です。
新興テクノロジーの普及に伴い、企業はAIへの取り組みを拡大する中で、質の高いデータ資産にアクセスすることの重要性が増しています。
5人のビジネスリーダーから得られたヒントとして、まず慎重なアプローチが求められ、データの質が結果に直結することが強調されました。
次に、ビジネスに直結する重要な情報に集中することが推奨されています。
例えば、Royal Automobile Clubでは、データを統合しつつ、必要な情報を見極める努力が行われています。
データの管理と活用にはリソースが必要ですが、適切に行えば、AIプロジェクトの成功に繋がると考えられています。
人工知能（AI）プロジェクトには膨大な量のデータが必要だが、全てのデータを収集・分析できるとは限らない。適切なデータを収…
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