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住友ゴムとNEC、タイヤの材料配合をAIで高速化–ノウハウとAIを融合 – ZDNET Japan

住友ゴムとNECがAIを活用し、タイヤ材料の配合を高速化する取り組みは、研究開発の効率を劇的に向上させる可能性があります。
この技術により、従来の方法では難しかった新材料の発見が加速し、より持続可能な製品開発につながることが期待されます。

記事の概要

住友ゴム工業とNECは、AIを活用した新たなタイヤ材料の配合予測と探索を進めると発表しました。
これは、両社が結んだ戦略的パートナーシップの一環で、NECの先端技術と住友ゴムの研究開発力を融合させ、競争力のある研究基盤を構築することを目指しています。
具体的には、過去の実験データを分析し、NECの疑似量子アニーリング技術を利用して材料特性に適したゴム配合案を迅速に導出しました。
実証の結果、目標特性を90%以上満たす配合案が得られたことが確認されました。
また、AIエージェントが文献調査を行い、材料探索の期間を60~70%削減することにも成功しました。
今後、2030年までにAIを活用した新たな研究開発スタイルの確立を目指し、社会課題の解決につながるイノベーションを創出する計画です。

記事のポイント

  1. AI技術の導入: 住友ゴムとNECがAIを活用することで、材料配合予測と新材料探索を加速します。
  2. 競争力の強化: 両社のパートナーシップにより、世界的な競争力を持つ研究開発基盤の構築を目指します。
  3. 開発期間の短縮: AIエージェントを用いることで、材料探索にかかる期間を60~70%削減し、効率的な新素材の発見が可能になります。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

住友ゴム工業とNECは、AIを活用した材料配合予測と新材料探索を実施すると発表した。競争力のある研究開発基盤の構築に向け…

住友ゴムとNEC、タイヤの材料配合をAIで高速化–ノウハウとAIを融合 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35240919/

 

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