米国の調査によると、企業がAIに投資したプロジェクトの95%が成果を上げていないことが明らかになりました。
特に、データ品質の悪さや不十分なリスク管理が原因で多くのプロジェクトが失敗しています。
これに対抗する形で、サンフランシスコの会社PromptQLが注目されています。
彼らはAIに不確実性を示す能力を持たせ、誤った情報を自信満々に提供することを防ぐ仕組みを開発しました。
さらに、同社の時給14万円のAIエンジニア派遣サービスには高い需要があり、従来のコンサルティング企業に対する競争力を持っています。
日本企業はAI導入に際して、明確な目的やデータ整備、専門家の検証体制を整えることが重要です。
また、日本のAI活用推進法に基づいた柔軟な運用設計も、成功の鍵になると考えられます。
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