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ASCII.jp:画像生成AIの新王者決定戦。グーグルNano Banana Proに挑むFLUX.2の衝撃

独Black Forest Labsが発表した画像生成AI「FLUX.2」は、従来の限界を超えた高解像度とマルチリファレンス機能を搭載しています。
特に、プロフェッショナル向けに設計されており、仕事の効率化が期待されます。
また、Googleの「Nano Banana Pro」との競争は、AI技術の進化を加速させるでしょう。

記事の概要

独Black Forest Labs(BFL)は、画像生成AIモデル「FLUX.2」を発表しました。
これは、前モデル「FLUX.1」の正統後継であり、プロフェッショナルな実務ワークフローに最適化されています。
新たなアーキテクチャとして、Mistral-3ビジョン言語モデルとRectified Flow Transformerを組み合わせ、物理法則や空間的整合性を向上させています。
特に「マルチリファレンス機能」により、最大10枚の参照画像を同時に使用し、キャラクターや製品の一貫性を保った画像生成が可能です。
また、4種類のラインナップを提供し、一般消費者向けのモデルも含まれています。
一方、競合のGoogle DeepMindが「Nano Banana Pro」を発表し、リアルタイム連携や高解像度に強みを持っています。
FLUXはオープンコアの理念でコミュニティに開放し、Googleと対抗する戦いが始まりました。

記事のポイント

  1. 新技術の発表: FLUX.2は新たなアーキテクチャーを採用し、画像生成の精度と表現力を大幅に向上させました。
  2. マルチリファレンス機能: 最大10枚の参照画像を利用でき、一貫性のある新しい画像生成が可能になりました。
  3. オープンコア戦略: FLUXはオープンウェイトをコミュニティに提供し、競合のGoogleに対抗する姿勢を示しています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ASCII.jp

独Black Forest Labs(BFL)は11月25日、画像生成AIモデル「FLUX.1」の正統後継となる「FLU…

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https://ascii.jp/elem/000/004/354/4354841/

 

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