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東芝がプラントの過去トラブル検索AI、類似例調査を数日から1時間へ

東芝が開発したプラントの過去トラブル検索AIは、従来の調査時間を数日から1時間に短縮します。
これにより、迅速な問題解決が可能になり、業界全体の安全性向上や効率化が期待されます。
AI技術が実務に与える影響は大きく、今後の展開が注目されます。

記事の概要

東芝は、プラントにおける過去のトラブルを検索するためのAI技術を導入しました。
この新しいシステムにより、従来数日を要していた類似トラブルの調査が、わずか1時間に短縮されることが実現しました。
これにより、プラントの運営や保守管理が効率化され、迅速な問題解決が可能となります。
AIを活用することで、過去のデータを基にした分析が進み、トラブルの再発防止やリスク管理の向上が期待されています。
東芝は、この技術によってプラントの安全性や信頼性を高め、業界の競争力を強化することを目指しています。

記事のポイント

  1. トラブル検索の効率化: 過去のトラブルを数日から1時間で検索できるようになります。
  2. AI技術の導入: AIを活用することで、類似例の調査が迅速に行えます。
  3. プラント運営の安全性向上: トラブルの早期発見により、プラントの安全性が向上します。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

日経クロステック(xTECH)

 プラントで発生した異常やトラブルの類似事例を約1時間で発見できる――。多数のセンサーで取得した時系列データから運転状況…

東芝がプラントの過去トラブル検索AI、類似例調査を数日から1時間へ
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/11254/

 

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