「Notion AI」導入企業に見る「生成AIの導入・活用で今後大切なこと」 – ZDNET Japan

記事の概要

「Notion AI」導入企業の事例を通じて、生成AIのビジネスユースについて紹介している本連載の最終回。
生成AIを導入する上での重要な課題やポイントについて説明する。
生成AIの導入はまだ一部の企業に限られており、活用が定着するまでには時間がかかるものと思われるが、生産性向上の観点で大きな効果を発揮しているため、投資収益率やビジネスケースの算出が求められるようになる。
しかし、業務データの利用による情報漏えいや悪用リスク、知的財産権の侵害、データの正誤の判断などに関するリスクや責任も考慮しなければならない。
さらに、制度・ルール作りや教育コスト、人間とAIの役割分担なども課題となる。
生成AIの今後について、プロバイダー側から見ると費用が安くなり、セキュリティやデータポリシーの透明性が求められる。
一方、ユーザー側は従業員のレディネスを高め、早期に導入して試行錯誤する必要がある。
生成AIを導入する際には製品選びやデータ管理なども重要であり、従業員全員が普段使いで意識せずに活用することも重要である。

記事のポイント

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