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Boxが非構造化データ活用で挑む日本のIT人材不足–AIは効率化ツールから「ビジネスエージェント」へ – ZDNET Japan

Boxが非構造化データを活用し、AIをビジネスエージェントとして業務全体を支援する新しいアプローチを提案しています。
これにより、日本の深刻なIT人材不足を解消し、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速する可能性が期待されます。
AIの進化が業務効率化にとどまらず、成長の鍵となることが注目されます。

記事の概要

日本のIT人材不足が深刻化する中、BoxはAIを活用し、業務プロセス全体を管理・実行する「ビジネスエージェント」としてのアプローチを提案しています。
特に、非構造化データの活用を重視し、これを「宝の山」と位置づけています。
Boxの最高顧客責任者、ジョン・ハースティン氏によると、AIは知識を持つ労働者の不足を補い、業務の効率化に貢献することが期待されています。

Boxは、非構造化データからメタデータを抽出することで、データの検索や分析を容易にし、業務の効率化を図っています。
また、AIを導入することでチームの役割も変化し、社員は新たなスキルを習得する必要が出てきています。
今後、AIはさらに進化し、企業の業務改善に寄与することが期待されています。

記事のポイント

  1. IT人材不足への対策: 日本のIT人材不足が深刻化する中、BoxがAIを活用して業務の効率化を図る新たなアプローチを提案しています。
  2. 非構造化データの活用: 企業が保有する非構造化データをAIを通じて活用することで、情報を有効に引き出し、業務の進化を促進します。
  3. チームの役割変化: AIの導入に伴い、Box内での各チームの役割が変化し、スキル向上のための教育プログラムが設けられることで、組織全体の適応力が高まっています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

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Boxが非構造化データ活用で挑む日本のIT人材不足–AIは効率化ツールから「ビジネスエージェント」へ – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35240208/

 

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