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ASCII.jp:仕事にAI、3割が“失敗”のリアル 「誤情報まみれ」「逆に非効率」

AIの業務活用に関する調査で、約3割が「失敗」を経験したと報告されました。
主な原因は誤情報の使用や非効率化で、AIへの依存が問題視されています。
9割が今後もAIを利用したい意向を示す一方、実際の活用には慎重さが求められます。
社会全体でのAI活用の課題と展望が浮き彫りになりました。

記事の概要

LiKGが実施した調査によると、全国のビジネスパーソン200人の約3割が生成AIを業務に活用する際に失敗した経験があると回答しました。
主な失敗には、誤情報をそのまま業務に使用したことや、生成された文章が不自然であったり、コード生成に問題が生じたりしたケースが挙げられます。
また、AIの出力内容の確認や修正に時間を要し、逆に非効率になったという意見もあります。
加えて、AIに依存しすぎて自分の言葉で説明できなかった商談の失敗も報告されています。
しかし、約90%の回答者は今後もAIを活用したいと考えており、主な用途として業務効率化や文章作成、アイデア出しが挙げられています。

記事のポイント

  1. AI活用の失敗率: 調査により約3割のビジネスパーソンがAI活用で失敗した経験を持っていることが明らかになりました。
  2. 誤情報のリスク: AIによる誤情報の活用が多くのミスを引き起こし、業務に悪影響を及ぼしている事例が報告されています。
  3. 前向きな姿勢: 約9割の回答者が今後もAIを利用したいと考えており、業務効率化や文章作成に期待を寄せています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ASCII.jp

LiKGが11月12日、「生成AIの業務活用と“しくじり”実態調査」の結果を発表。全国のビジネスパーソン200人のうち約…

ASCII.jp:仕事にAI、3割が“失敗”のリアル 「誤情報まみれ」「逆に非効率」
https://ascii.jp/elem/000/004/351/4351278/

 

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