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インフォマティカのAPJ担当が説く、AI時代に備えたデータ品質の高め方 – ZDNET Japan

AI時代の到来に伴い、企業のデータ管理の重要性が再認識されています。
Informaticaのリチャード・スコット氏は、データ品質向上の必要性とSalesforceとの統合によるシナジー効果を強調しました。
この動きは、デジタルトランスフォーメーションを加速させ、企業競争力向上に寄与する可能性があります。

記事の概要

AIの活用が注目される中、企業はデータの価値を再認識し、データ管理プラットフォームに関心を持っています。
特に、生成AIのブームにより、企業はチャットボットなどのサービスを導入していますが、AIエージェントの利用にはデータ品質の課題が残ります。
レガシーシステムが多く残る日本企業では、デジタルトランスフォーメーションが進まず、データの抜き出しやAIへの学習が難しい状況です。
Informaticaは、クラウド型のデータ管理ソリューションを提供し、データ統合やマスターデータ管理を強化しています。
また、Salesforceとの統合を進め、データ基盤のアップデートを図っていますが、Informaticaの基本戦略は変わらず、様々な製品と接続可能なデータ統合の強みを維持する方針です。

記事のポイント

  1. データ品質の重要性: AI活用に向けて企業内データの品質向上が重要視されています。
  2. レガシーシステムの課題: 歴史のある日本企業におけるレガシーシステムがデジタルトランスフォーメーションを妨げています。
  3. Informaticaの戦略: Informaticaは多様な製品と接続可能なデータ統合の強みを維持し、エコシステムの価値創出を目指しています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

AIの活用に注目が集まる中、AIに学習させるための企業内データの価値が再認識され、多くの企業がデータ管理プラットフォーム…

インフォマティカのAPJ担当が説く、AI時代に備えたデータ品質の高め方 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35239958/

 

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