MCPを利用したAIエージェントの検索精度を高める、ベクトル検索の実装戦略

記事の概要

この記事では、MCP（Model Context Protocol）を活用したAIエージェントの検索精度向上に向けたベクトル検索の実装戦略について解説しています。
AIチャットボットの性能は検索精度に大きく左右されるため、ベクトル検索が重要な役割を果たします。
従来のキーワード検索では関連情報を見逃す可能性があるのに対し、ベクトル検索は意味的な類似性を考慮し、より適切な情報を迅速に抽出することができます。
しかし、ベクトル検索には業務条件に合った情報を見つけることが難しいという課題があります。
この問題を解決するために、メタデータを活用したハイブリッド検索やスコア融合を通じて、検索精度と実用性の両立を図ることが提案されています。
これにより、ユーザーのニーズに応じた情報提供が可能になります。

記事のポイント

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

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