MCPを利用したAIエージェント開発、回答精度を高めるデータ設計

記事の概要

この記事では、MCPを利用したAIエージェントの設計とデータ設計について解説されています。
前回の内容を踏まえ、ECサイト向けのAIチャットエージェントの具体的な構成やデータソースの選定方法が説明されています。
AIエージェントは、PDFカタログやHTML製品仕様、DBの問い合わせ履歴など、異なるフォーマットのデータにアクセスし、正確な回答を生成する必要があります。
特に、業界特有の用語を正確に理解することが重要です。
記事では、プロンプトやルートハンドラーの設計、独自MCPの活用、メタデータの設計、データ品質の向上といった4つの論点が挙げられ、これらを適切に管理することで回答精度を高める方法が提案されています。
最終的に、データの正確性と一貫性を保つ仕組みが重要であると強調されています。

記事のポイント

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

MCPを利用したAIエージェント開発、回答精度を高めるデータ設計

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