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2024年はハイブリッドAIが主流に–ゴールドマン・サックスCIO – ZDNET Japan

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2024年はハイブリッドAIが主流になると予測されています。
大規模言語モデル上に構築されたアプリケーションの興隆が見込まれ、企業は概念実証に力を入れるでしょう。
また、新たな幕開けの年として、サードパーティーによる基盤モデルを活用したアプリケーションの構築も期待されています。
ただし、関係者間のセキュリティ調整やリスク管理は大きな課題です。

記事の概要

投資銀行Goldman Sachsの最高情報責任者（CIO）Marco Argenti氏によると、2024年の人工知能（AI）分野は「ハイブリッド」AIが主流になると予測されている。
具体的には、大規模言語モデル（LLM）を基にしたアプリケーションが注目されるという。
Argenti氏は、企業が自社のデータセンター内やクラウド上に小規模のニューラルネットワークを構築し、自社のデータで訓練する傾向があると指摘している。
また、Argenti氏は2024年にはハイブリッドAIの展開が加速し、サードパーティーが基盤モデルを利用してアプリケーションを構築する新たな時代が始まると予測している。
ただし、セキュリティやリスク管理に関しては関係者間の協力と適切なルールが重要であると述べている。

記事のポイント

  1. ハイブリッドAIと大規模言語モデル（LLM）上のアプリケーションの興隆： 2024年にはハイブリッドAIとLLM上のアプリケーションが主流になります。投資銀行ゴールドマン・サックスのCIOが予測しており、企業はこの概念実証に力を入れて展開していくことが期待されています。
  2. 生成型AIとオープンソースのフレームワーク「LangChain」のトレンド： 企業は生成型AIを基盤とし、オープンソースのフレームワーク「LangChain」を活用して、細かくチューニングされた専用モデルを構築していきます。これは現在のトレンドとして注目されており、2024年には新たな幕開けの年になると考えられています。
  3. 関係者間のコラボレーションとセキュリティ面の調整： ハイブリッドAIの展開には関係者間のコラボレーションが重要であり、セキュリティ面の調整も課題となります。オープンソース化やリスク管理に対する原則主義に基づいたルール策定が必要とされています。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

https://japan.zdnet.com/article/35213871/
 

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