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AI時代を勝ち抜く3つのヒント:データ品質とソフトウェア健全性 – ZDNET Japan

AI時代における競争力強化には、データ品質とソフトウェアの健全性が不可欠です。
企業がAI投資を進める中、これらの要素を無視すると、誤った推奨やシステム停止による信頼損失を招く恐れがあります。
持続的な成長には、バランスの取れた投資が求められます。

記事の概要

AIは現在、経営戦略の中心的な役割を果たしており、企業はその競争力を強化するためにAIへの投資を加速させています。
2025年には世界のAI支出が約95兆円に達すると予測されており、特にアジア太平洋地域でも大きな成長が見込まれています。
しかし、AI投資がハードウェアやインフラに偏りがちであるため、「データ品質」と「ソフトウェアの健全性」が重要な要素として浮かび上がります。
AIシステムは継続的に学習し適応するため、データとソフトウェアの品質が成功の鍵となります。
ソフトウェア品質が低下すると、データの整合性や活用に影響を及ぼし、財務的な損失を招くこともあります。
したがって、企業はAI投資を守るために、ソフトウェア品質に重点を置く必要があります。
これにより、競争優位を確保し、ビジネスを拡大する基盤を築くことができます。

記事のポイント

  1. AI投資の拡大: 世界のAI支出が2025年に6440億ドルに達する見込みであり、企業の競争力を高める重要な要素です。
  2. データ品質の重要性: AIの効果を最大化するためには、データ品質が不可欠であり、誤った推奨を防ぐための対策が必要です。
  3. ソフトウェアの健全性: ソフトウェアの品質が低下すると直接的な財務損失を招くため、企業はシステムの健全性を確保することが求められます。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

多くの企業がソフトウェア開発にAIの使用を予定している。開発サイクル、顧客体験、事業運営に効果を与える品質保証を強化する…

AI時代を勝ち抜く3つのヒント:データ品質とソフトウェア健全性 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35238421/

 

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