「AIに嘘をつかせないためのデータマネジメント」では、データマネジメントの重要性とAIとの関係について考察しています。
特に、データの品質が情報の信頼性を左右する要素であり、正確で完全なデータを管理することが必要です。
DMBOK（データマネジメント知識体系ガイド）では、データスチュワードシップを通じて組織的にデータの品質を維持することが求められています。
生成AIはその性質上、良質なデータに依存しており、現在のデータが枯渇しつつあるため、未来には高品質なデータの入手が難しくなる可能性があります。
AIが誤った情報を生成するリスクを減らすためには、データの健全性を確保することが重要です。
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