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Splunk、AIインフラのオブザーバビリティを強化–担当者が語る、AI時代の可観測性の役割 – ZDNET Japan

Splunkが発表したAI向けオブザーバビリティ機能は、企業のAI投資の効果測定を大幅に改善します。
生成AIによる自動化やトラブルシューティング支援で、コスト削減やパフォーマンス向上が期待され、AI導入の成功に寄与するでしょう。
これにより、企業は持続可能な成長を促進できる可能性があります。

記事の概要

Splunkは年次ユーザーカンファレンス「.conf25」で、AIのためのオブザーバビリティ機能を発表しました。
AI投資が急増する中、企業はその効果を測定し、最適化する課題に直面しています。
Splunkは、自然言語処理や生成AIを活用し、ユーザー体験を向上させるとともに、AIインフラのパフォーマンスを把握できる「AI Infrastructure Monitoring」機能も導入しました。
この機能により、企業はAI投資のROIをマッピングし、成果を評価することが可能になります。
また、Splunkの統合オブザーバビリティプラットフォームは、異なるツールのデータを一元化し、迅速な問題解決を支援します。
企業は、AIの活用によるビジネス価値を示すことが求められており、オブザーバビリティの重要性が増しています。

記事のポイント

  1. AIオブザーバビリティの強化: SplunkがAIのためのオブザーバビリティ機能を発表し、企業のAI投資の効果測定をサポートします。
  2. コスト管理の重要性: AIを利用したワークフローの監視が可能となり、コストやパフォーマンスのアラート発出が実現します。
  3. 統合プラットフォームの提供: SplunkとCiscoが統合オブザーバビリティプラットフォームを提供し、分散したデータ管理の課題を解決します。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

企業のAI投資が急拡大する中、その効果測定と最適化が課題だ。この課題を解決するため、Splunkは年次ユーザーカンファレ…

Splunk、AIインフラのオブザーバビリティを強化–担当者が語る、AI時代の可観測性の役割 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35238072/

 

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