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AI-Readyなデータ整備に貢献するビジネスデータスチュワード

データマネジメントの重要性が高まる中、ビジネスデータスチュワード(BDS)の役割が注目されています。
特に生成AIの利活用において、データの正確な意味を定義・管理するBDSは不可欠です。
これにより、企業は効率的にデータを活用し、競争力を向上させることが期待されます。

記事の概要

データマネジメントの重要性が高まる中、ビジネスデータスチュワード(BDS)の役割が注目されています。
データを正確かつ効果的に活用するためには、一貫したルールでのデータ管理が不可欠です。
記事では、データスチュワードがデータの意味を理解し、ビジネス部門のニーズを反映させる重要性が強調されています。
また、生成AIを活用するためには、AIが扱いやすい「AI-Ready」なデータ整備が必要であり、BDSがその役割を担うことが求められています。
データの流れや意味を確実に把握するために、BDSの早期任命が推奨されており、データガバナンスの向上に貢献することが期待されています。

記事のポイント

  1. データマネジメントの重要性: データをスムーズに処理するためには、整ったデータマネジメントが不可欠です。
  2. ビジネスデータスチュワードの必要性: データの意味を理解し、正確な分析を行うためにはビジネスデータスチュワードの任命が重要です。
  3. AI-Readyなデータ整備: 生成AIの利活用を進めるためには、データをAIが扱える状態に整備する必要があります。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

日経クロステック(xTECH)

 生成AIの利活用を進める組織は、今すぐビジネスデータスチュワード(BDS)を任命すべきです。この記事では、BDSがデー…

AI-Readyなデータ整備に貢献するビジネスデータスチュワード
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03253/091100011/

 

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