東芝がインフラ設備点検向け「画像異常検知AI」開発、過検知を従来比約半分に

記事の概要

東芝は、インフラやプラント設備の点検に使用できる画像異常検知AIを開発したと発表しました。
この新技術は、ユーザーの言語指示に基づいて検知を最適化することで、正常な画像を誤って異常と判断する「過検知」を従来の約半分に抑えることが可能です。
AIを用いた変状検知には通常、大量の正常画像が必要ですが、点検現場には危険な場所やアクセスが難しい場所も多く、画像収集が課題となっていました。
東芝は、数枚の正常画像で変状を見つける「差分検知型画像異変検知技術」を開発しましたが、過検知の抑制が難しいという問題がありました。
今回の技術は、ユーザーの指示をもとに正常画像と組み合わせることで、変状検知を実現します。
今後、鉄道やエネルギー関連事業への適用が期待されています。

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日経クロステック（xTECH）

東芝がインフラ設備点検向け「画像異常検知AI」開発、過検知を従来比約半分に

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