AIの進化がもたらすデータエンジニアリングの変革と未来像 – ZDNET Japan

記事の概要

AIの進化は、企業におけるデータエンジニアリングの役割とその価値を大きく変えています。
山本氏によると、AIの発展によりデータの利用者層が広がり、誰もがデータを探索できる環境が整いつつあります。
特に、SQLの自動生成が可能になり、データエンジニアの作業効率が向上しています。
また、非構造化データの重要性も増しており、AIがそれを自動的に構造化することができるようになっています。
データエンジニアは、データサイエンティストとの連携を通じて、分析の迅速化に寄与しています。
さらに、データの整備には「AI-Ready」という概念が重要視されており、人間とAIの両方が利用しやすいデータ基盤の設計が求められています。
最終的には、AIがデータ利用者の要望に応え、データエンジニアはより上流の業務に集中できるようになることが期待されています。

記事のポイント

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AIの進化がもたらすデータエンジニアリングの変革と未来像

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