AIに対する関心が高まる中、多くの企業が実証実験を行っても、測定可能な成果を上げていない現状があります。
マサチューセッツ工科大学の調査によれば、企業の95％が生成AIの実証実験で増収を実現できていないとされ、一方、McKinseyの調査では80％以上の企業がAI投資の影響を感じていないと報告されています。
これらの調査は、AI実証の失敗は技術の性能不足ではなく、企業への統合や戦略に問題があることを示しています。
加えて、従業員は「シャドーAI」としてAIを日常的に活用し、業務の効率化に成功しています。
企業はこの草の根的な取り組みに注目し、AIを生産性向上の手段として活用すべきです。
人工知能（AI）プロジェクトが軌道に乗らない原因は、短期的なコスト削減に目を向けていることかもしれない。AIを活用した長…
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