記事の概要
Google DeepMindが9月4日に発表した「EmbeddingGemma」は、スマートフォンやPCで動作するオープンな埋め込みモデルです。
このモデルは、小型ながら業界トップレベルの性能を持ち、100以上の言語に対応した多言語学習が施されています。
メモリー使用量を200MB以下に抑えることで、リアルタイム処理が可能になっています。
また、約308Mのパラメーターを持ち、MTEBベンチマークで高評価を得ています。
コンテキストウィンドウは2000トークンで、オフラインで生成支援型アプリケーションを実行できます。
NVIDIAはEmbeddingGemmaを効率的に動作させるための取り組みを開始し、グーグルはサーバーサイド向けに高品質なGemini Embeddingモデルも提供しています。
EmbeddingGemmaはプライバシー重視の小型・高速なAIとして注目されています。
記事のポイント
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Google DeepMindが9月4日、スマートフォンやPC上で実行できるオープン埋め込みモデル「EmbeddingG…
https://ascii.jp/elem/000/004/318/4318072/