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ASCII.jp:グーグル、小型・高性能AIモデル スマホでも動く「EmbeddingGemma」

グーグルが発表した「EmbeddingGemma」は、スマートフォンやPCで動作する小型で高性能なAIモデルです。
多言語対応や低メモリー使用で、リアルタイム処理が可能となり、プライバシー重視のアプリケーション開発に寄与します。
これにより、一般ユーザーでも高度なAI機能を利用できるようになり、社会全体に大きな影響を与えるでしょう。

記事の概要

Google DeepMindが9月4日に発表した「EmbeddingGemma」は、スマートフォンやPCで動作するオープンな埋め込みモデルです。
このモデルは、小型ながら業界トップレベルの性能を持ち、100以上の言語に対応した多言語学習が施されています。
メモリー使用量を200MB以下に抑えることで、リアルタイム処理が可能になっています。
また、約308Mのパラメーターを持ち、MTEBベンチマークで高評価を得ています。
コンテキストウィンドウは2000トークンで、オフラインで生成支援型アプリケーションを実行できます。
NVIDIAはEmbeddingGemmaを効率的に動作させるための取り組みを開始し、グーグルはサーバーサイド向けに高品質なGemini Embeddingモデルも提供しています。
EmbeddingGemmaはプライバシー重視の小型・高速なAIとして注目されています。

記事のポイント

  1. 高性能AIモデルの発表: Google DeepMindが小型かつ高性能なAIモデル「EmbeddingGemma」を発表しました。
  2. 多言語対応: 100以上の言語に対応した多言語学習を施しており、グローバルな利用に適しています。
  3. 高速処理の実現: メモリー使用量を抑え、リアルタイム処理が可能なため、スマートフォンやPCでの利用が現実的になりました。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ASCII.jp

Google DeepMindが9月4日、スマートフォンやPC上で実行できるオープン埋め込みモデル「EmbeddingG…

ASCII.jp:グーグル、小型・高性能AIモデル スマホでも動く「EmbeddingGemma」
https://ascii.jp/elem/000/004/318/4318072/

 

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