生成AIとDWHで実現、マルチモーダルデータ分析のためのデータ設計

記事の概要

生成AIとデータウエアハウス（DWH）を活用したマルチモーダルデータ分析の方法について説明しています。
特に、画像や非構造テキストデータをDWHで効率的に分析するためのデータ設計に焦点を当てています。
記事では、Googleの「BigQuery」と「Gemini」を用いた具体的な実装例が示されており、画像データをCloud Storageに保存し、BigQueryでそのURIを管理する方法が解説されています。
さらに、SQLを使用してGeminiを呼び出し、画像分析に必要なプロンプトを指定することで、分析結果を得る流れが詳述されています。
このアプローチにより、マルチモーダルデータの分析が容易になり、DWHの用途が広がる可能性が示唆されています。
ただし、各DWH製品の機能には差異があるため、導入時には注意が必要です。

記事のポイント

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

生成AIとDWHで実現、マルチモーダルデータ分析のためのデータ設計

　画像や非構造テキストなどのマルチモーダルデータを、データウエアハウス（DWH）で生成AI（人工知能）を活用して分析でき…