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AIコード生成の幻覚は「エージェント型」で減少、トレンドマイクロが調査

トレンドマイクロの調査によると、AIによるコード生成におけるハルシネーション(幻覚)は、エージェント型ツールを使用することで約半減すると判明しました。
この成果は、ソフトウェア開発の安全性向上に寄与し、サプライチェーン攻撃のリスク軽減に繋がる可能性があります。

記事の概要

トレンドマイクロの調査によると、AI(人工知能)によるコード生成におけるハルシネーション(幻覚)は、エージェント型のコーディングツールを使用することで減少することが明らかになりました。
具体的には、大規模言語モデル(LLM)を単独で使用する場合に比べ、ハルシネーションの発生確率は約半減します。
しかし、完全に防ぐことは難しく、多層的な対策が必要です。
調査対象の11種類のLLMは、架空のパッケージを提案する傾向があり、特に「GPT-4.1」は26%の確率でハルシネーションを引き起こしました。
これにより、不正なコードを含む攻撃手法である「スロップスクワッティング」のリスクも指摘されています。
調査結果は、AIのコード生成能力に関する重要な知見を提供しています。

記事のポイント

  1. ハルシネーションの減少: エージェント型コーディングツールを使用することで、AIによるコード生成の幻覚が約半減することが分かりました。
  2. サプライチェーン攻撃のリスク: 不正なコードが埋め込まれる可能性があるため、架空のパッケージ提案に対する警戒が必要です。
  3. LLMの性能比較: 調査によって、各大規模言語モデルのハルシネーション発生率が異なることが明らかになり、特にGPT-4.1は高い確率を示しました。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

日経クロステック(xTECH)

 AIによるコード生成の弱点であるハルシネーションは、AIエージェント型のコーディングツールを使うと減少することがトレン…

AIコード生成の幻覚は「エージェント型」で減少、トレンドマイクロが調査
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/10987/

 

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