記事の概要
カウネットは、2022年からAIを活用した需要予測に取り組んでいます。
これまで全くAIの経験がなかった同社は、Pythonを用いた内製開発にまで進化しました。
特に、季節商品の需要予測に課題を抱えており、過去の販売実績を基にした従来の手法では限界がありました。
2021年末にAmazon Forecastの導入を決定し、2022年には実際のデータを使って予測を行いました。
予測は必ずしも完璧ではないものの、AIの再現性や有用性を確認できました。
さらに、2023年からは顧客体験を重視した経営指標を設定し、全体のバリューチェーンでデータとAIを活用した最適化を目指しています。
また、デジタル人材育成プログラムも発足し、AI需要予測の強化に寄与しています。
記事のポイント
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
ZDNET Japan
オフィス用品EC大手のカウネットは、2022年からAI需要予測に取り組み、現在ではPythonによる内製開発も手掛ける。…
https://japan.zdnet.com/article/35236309/