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竹中工務店、過去の設計図面活用にAI技術導入–情報資産を分析・整理・データベース化 – ZDNET Japan

竹中工務店がAI技術「Tektome KnowledgeBuilder」を導入したことで、過去の設計図面を効率的に活用できる環境が整いました。
これにより、設計ミスの防止や生産性向上が期待され、働き方改革にも寄与します。
情報の構造化が非エンジニアでも可能になることで、建築業界全体のデジタル化が進むことが注目されます。

記事の概要

竹中工務店は、設計業務の生産性向上と働き方改革を目指して、AIソリューション「Tektome KnowledgeBuilder」を導入しました。
このサービスは、図面や議事録の情報を自動的に構造化し、重要なデータを分析・整理してデータベース化します。
これにより、非エンジニアでも情報の構造化が可能となり、過去のデータを活用することで設計ミスの防止や再設計の削減、新しいデザインの創出に寄与します。
竹中工務店は、技能労働者の不足やデジタル化の進展に対応するため、過去の設計資産を有効活用し、設計者の業務負荷を軽減するための取り組みを進めています。
Tektome KnowledgeBuilderの導入後、現場メンバーによる竣工図データの構造化が行われ、情報を容易に引き出せる環境が整備されました。
現在も、過去の竣工図データの取り込みや検索機能の向上が進められ、品質向上につながる活動が活性化しています。

記事のポイント

  1. AI技術の導入: 竹中工務店がAIソリューション「Tektome KnowledgeBuilder」を導入し、設計業務の生産性向上を目指しています。
  2. データベース化の推進: 過去の設計図面をデータベース化することで、重要な情報に迅速にアクセスできる環境を整備しました。
  3. 働き方改革の一環: 技能労働者の不足に対応するため、設計者の業務負荷を軽減し、より創造的な業務に集中できる環境作りを進めています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

竹中工務店は、建築設計AIソリューション「Tektome KnowledgeBuilder」を導入した。設計業務の生産性…

竹中工務店、過去の設計図面活用にAI技術導入–情報資産を分析・整理・データベース化 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35236774/

 

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