生成AIによるデータ分析精度を向上、DWHのセマンティックレイヤー設計

記事の概要

この記事では、生成AIを活用してデータウェアハウス（DWH）のデータ分析精度を向上させるための「セマンティックレイヤー」の設計について解説しています。
セマンティックレイヤーは、データに意味を付与することで、生成AIが理解しやすいデータ構造を構築することを目的としています。
前回の内容では、生成AIを使ったDWHのデータ分析方法が3つあることが紹介されました。
具体的には、MCP（Model Context Protocol）を通じた接続、DWHに組み込まれた生成AI機能、及びビジネスインテリジェンスツールを用いた分析が挙げられます。
これらの手法を通じて、生成AIによる分析結果の精度を高めるためには、セマンティックレイヤーの整備が重要であるとされています。
今後のデータ分析における生成AIの活用方法について、さらに深く探求する内容となっています。

記事のポイント

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

生成AIによるデータ分析精度を向上、DWHのセマンティックレイヤー設計

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