製造業に立ちはだかるAI導入の壁、日本と世界の共通点とは – ZDNET Japan

記事の概要

製造業におけるAI導入には、生産性向上や品質管理の向上という恩恵がある一方で、さまざまな課題も存在しています。
MMD研究所の調査によると、老朽化した設備、データ整備の不足、人材育成の遅れが主な原因とされています。
特に、既存の機械がAIに対応していないため、初期投資が大きくなる傾向があります。
また、現場でAIを活用できる人材の不足も問題で、導入が技術的な負担に終わっているケースが多いとのことです。
さらに、海外企業でも同様の課題が見られ、AIの導入には戦略不足やデータ品質の問題も影響していると指摘されています。
ボストン コンサルティング グループによれば、AIの価値が見えないことが「イマジネーション・ギャップ」として導入の障害になっているとのことです。

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製造業に立ちはだかるAI導入の壁、日本と世界の共通点とは

製造業におけるAI導入は、生産性向上や品質管理の高度化を実現する一方で、複数の課題を抱えている。AIを使いこなせる現場人…