NTTが特化型生成AIの技術を開発、基盤モデルの再学習コストを無くす

記事の概要

NTTは2025年7月9日に、業務特化型生成AIの運用コストを削減する「ポータブルチューニング」という新技術を発表しました。
この技術は、基盤モデルの再学習にかかるコストをなくすもので、基盤モデルを直接再学習せずに、別のモデル「報酬モデル」を使用します。
報酬モデルは、データを使って基盤モデルの出力を調整し、目的の出力を得る方法を学習します。
これにより、再学習を行わなくても同等の出力が可能になります。
また、ポータブルチューニングはRAG（検索拡張生成）導入時に特に役立ち、チューニングコストを削減します。
しかし、すべての生成AIに適用できるわけではなく、計算過程にアクセスできるモデルに限られ、トークン語彙の違いも課題となっています。
NTTは今後、研究を進め、商用化の可能性を探る予定です。

記事のポイント

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日経クロステック（xTECH）

NTTが特化型生成AIの技術を開発、基盤モデルの再学習コストを無くす

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