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生成AI活用の現在地と課題–なぜハイブリッド環境が必要か – ZDNET Japan

生成AIの活用が進む中、企業の競争が二極化しています。
質の高いデータとハイブリッドプラットフォームの整備が重要です。
これにより、企業はデータを柔軟に活用し、価値ある洞察を引き出せるようになります。
特に日本市場では、クラウドとオンプレミスの使い分けがIT戦略の鍵となります。

記事の概要

2025年、企業の生成AIの活用が進む中、実用的な視点が重要視されています。
AIアシスタントや「Copilot」などが普及し、日常の意思決定にAIが活用されるようになりましたが、生成AIの効果を最大化するには質の高いデータと信頼できるプラットフォームが必要です。
企業の間では、生成AIを有効活用することで業績に明確な差が生じると予測されています。
ハイブリッド環境では、クラウドやオンプレミスなどに分散したデータを統合し、柔軟に活用できる体制が求められています。
また、企業はパブリックLLMからプライベートLLMへの移行を進め、より正確なインサイトを得ることが重要です。
このように、セキュリティとガバナンスの強化が企業にとっての課題となっています。

記事のポイント

  1. 生成AIの実用化: 2025年には企業での生成AI利用が本格化し、実用的な活用が進む見込みです。
  2. データ基盤の重要性: 生成AIの効果を最大限に引き出すためには、質の高いデータと信頼できるプラットフォームの整備が不可欠です。
  3. ハイブリッドプラットフォームの必要性: クラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境が、企業の柔軟なデータ活用とリスク管理を実現します。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

2025年、企業の生成AI活用は、ブームから実用段階へ移行しつつある。日々の意思決定にAIが浸透する一方、その価値最大化…

生成AI活用の現在地と課題–なぜハイブリッド環境が必要か – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35234786/

 

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