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AI導入の障壁は既存インフラ–ITモダナイゼーションとクラウド移行の需要が拡大 – ZDNET Japan

AI導入に向けての既存インフラの障壁と、ITモダナイゼーションとクラウド移行の需要の拡大についての記事です。
AI、エッジシステム、持続可能なアーキテクチャーへの移行の重要性が示されています。

記事の概要

人工知能(AI)やエッジシステムへの注目が高まる中で、既存のシステムがそれに対応できないという問題が浮き彫りになっている。
そのため、ITモダナイゼーションの新たな波が起こり、古いオンプレミスシステムからハイブリッドクラウドやマルチクラウドへの移行が推進されている。
ハイブリッド/マルチクラウドの導入は今後1~3年で倍増する見込みであり、AIやエッジシステム、セキュリティ、持続可能性に対応するために、新しいプラットフォームとアーキテクチャーの運用が急務とされている。
また、AIアプリケーションを既存のITインフラストラクチャー上で実行することに苦労している人も多く、ITモダナイゼーションの重要性が指摘されている。
モダナイゼーションは、2024年のハイブリッドクラウド戦略を採用し、アプリケーションとデータの管理と実行を効率化することを意味している。
AIとともに、エッジコンピューティングも2024年のテクノロジー投資の主役として注目されており、エッジインフラストラクチャーの導入と管理の重要性が高まっている。
AIの導入には堅実なデータ戦略が必要であり、モダナイゼーションの成功には組織全体の協力が欠かせないとされている。
また、クラウドへの移行においてはワークロードとアプリケーションの移行が課題となっており、アプリケーションのコンテナー化が需要を高めている。
少しずつ進めるモダナイゼーションの取り組みが重要であり、コンテナー化も進行中である。

記事のポイント

  1. AI導入の障壁: 既存の多くのシステムがAIの導入に対応できないため、ITモダナイゼーションの新たな波が起こっており、ハイブリッドクラウドへの移行が推進されている。
  2. ITモダナイゼーションの最優先事項: IT幹部らは2024年の最優先事項としてAIの導入を増やし、クラウドの利用拡大を目指している。
  3. エッジコンピューティングの重要性: エッジ環境におけるデータモビリティーの向上と、エッジ戦略の強化が2024年のテクノロジー投資の主役となっている。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

AIやエッジシステムへの移行が急がれているが、既存のITインフラストラクチャーが障壁となっているという。その解決策として…

AI導入の障壁は既存インフラ–ITモダナイゼーションとクラウド移行の需要が拡大 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35217323/

 

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